Für Unternehmen und Entwickler, die weltweit gegen rasant steigende KI-Ausgaben kämpfen, verschiebt sich das Kräfteverhältnis gerade spürbar. Immer mehr Firmen greifen zu chinesischen KI-Modellen, die bei der Leistung inzwischen mit US-Angeboten mithalten – beim Preis aber weit darunter liegen. Auslöser der jüngsten Debatte ist das Pekinger Start-up Moonshot AI, das hinter dem Sprachmodell Kimi steht. Am 16. Juli stellte es mit Kimi K3 nach eigenen Angaben das bislang größte quelloffene Modell überhaupt vor und versprach, es reiche nahe an das Spitzenmodell Fable 5 des US-Anbieters Anthropic heran – zu einem Bruchteil der Kosten.
- Moonshot AI brachte am 16. Juli mit Kimi K3 das nach eigenen Angaben größte quelloffene KI-Modell auf den Markt.
- Nach der Vorstellung fiel der Nvidia-Börsenwert um fast 600 Milliarden US-Dollar (rund 550 Milliarden Euro); der Konzern verlor kurzzeitig seinen Platz als wertvollstes Unternehmen an Apple.
- Firmen wie Coinbase, Cursor und DoorDash setzen bereits chinesische Modelle ein, um KI-Kosten zu senken.
Was für europäische und deutschsprachige Anwender zählt: Die Modelle sind quelloffen und über internationale Plattformen zugänglich. Das bedeutet, dass auch hiesige Entwickler und Mittelständler günstige Alternativen zu den teuren US-Diensten prüfen können – ein Kostenvorteil, der bei knappen IT-Budgets erheblich ins Gewicht fallen dürfte.
Der Preisunterschied ist der eigentliche Sprengstoff
Die Zahlen aus dem Bericht machen den Abstand deutlich. Eine Million ausgegebener Tokens – grob etwa 750.000 Wörter – kostet beim Anthropic-Modell Fable rund 50 US-Dollar (etwa 46 Euro). Dieselbe Menge kostet bei DeepSeek-V4-Pro rund 0,87 US-Dollar, bei Z.ai GLM-5.2 etwa 4,40 US-Dollar. Kimi K3 gilt mit 15 US-Dollar nach chinesischen Maßstäben bereits als teuer.
Chinesische KI-Modelle sind inzwischen leistungsstark genug und so günstig, dass selbst US-Start-ups und Großkonzerne sie leise in ihre Abläufe einbauen, um ausufernde KI-Ausgaben einzudämmen.
So nutzt Airbnb laut Firmenchef Brian Chesky das Modell Qwen von Alibaba für den Kundenservice. Das Coding-Start-up Cursor gab an, dass Moonshots Kimi die Grundlage für sein Modell Composer 2 bildet. Coinbase-Chef Brian Armstrong beschrieb, wie die Krypto-Plattform ihre KI-Ausgaben halbierte, indem sie mehr Mitarbeiter auf Kimi und die GLM-Modelle von Z.ai umstellte. Bei DoorDash übergibt man laut Technikchef Andy Fang „einfachere Aufgaben“ an Kimi – für „bessere Qualität zu geringeren Kosten“.
Die Börsen reagierten nervös
Die Vorstellung von Kimi K3 rüttelte an der Annahme, US-Firmen könnten ihren Vorsprung im globalen KI-Rennen allein durch höhere Ausgaben für Rechenleistung halten. In Asien gaben die Märkte nach, der auf Chips fokussierte Philadelphia Semiconductor Index fiel um 1,6 Prozent. Nvidia verlor fast 600 Milliarden US-Dollar an Wert und musste seinen Platz als wertvollstes Unternehmen der Welt kurzzeitig an Apple abgeben.
Hinter Moonshot steht Gründer Yang Zhilin, ein 34-jähriger Absolvent der Tsinghua-Universität und der Carnegie Mellon University. Der Pink-Floyd-Fan leitete den chinesischen Namen seines Start-ups von seinem Lieblingsalbum „The Dark Side of the Moon“ ab.
Trotz US-Exportkontrollen holt China auf
Bemerkenswert ist das Aufholen auch deshalb, weil Washington seit 2022 den Verkauf modernster KI-Chips – etwa von Nvidia – nach China beschränkt, um Chinas Techsektor auszubremsen. Anthropic-Chef Dario Amodei hatte damit gerechnet, dass ein chinesisches Labor frühestens in einem halben Jahr an die US-Spitze heranreichen würde; Tesla-Chef Elon Musk vermutete das erste Quartal des kommenden Jahres.
Den ersten Riss in dieser Strategie hatte Anfang 2025 das Labor DeepSeek aus Hangzhou verursacht, das mit seinen Modellen V3 und R1 überraschend das Niveau der US-Konkurrenz erreichte – bei angeblich winzigem Budget. Im Juni sorgte das Start-up Z.ai mit seinem Modell GLM-5.2 für Aufsehen, dessen Aktie bis Mitte Juli um über 1.100 Prozent gestiegen war. Der Börsenwert überschritt zeitweise eine Billion Hongkong-Dollar (127,6 Milliarden US-Dollar) – bei einem Umsatz von nur 106 Millionen US-Dollar im Vorjahr. Nach dem Start von Kimi K3 brach die Z.ai-Aktie binnen zwei Tagen um 40 Prozent ein.
Auch Chinas Internetkonzerne mischen mit: Meituan, vor allem als Essenslieferdienst bekannt, brachte mit LongCat-2.0 ein Modell mit 1,6 Billionen Parametern heraus – nach eigenen Angaben vollständig auf chinesischen Prozessoren trainiert. „Die Vorstellung, dass Meituan ein solches Modell auf heimischer Hardware trainieren könnte, wäre im Oktober 2022 undenkbar gewesen“, sagt Paul Triolo von der DGA–Albright Stonebridge Group.
Würden Sie in Ihrem Unternehmen auf günstigere chinesische KI-Modelle setzen – oder überwiegen für Sie die Bedenken? Schreiben Sie uns Ihre Einschätzung.
